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中藥檢測常用方法
以往臨床對于中藥的質量并無鑒別要求，但隨著時代的發展，中藥的使用越發廣泛，所以針對中藥質量要求就越發嚴格，尤其是在現代科學技術的應用下，比如顯微鑒別、理化鑒別、含量測定等等等，都不斷改進中藥質量研究方法。

一、化學計量法

模式識別
模式識別是化學計量學的一個重要分支，模式識別是指利用計算機對所研究的系統進行描述、分類以及決策，它主要分為兩類，即標樣匹配法和特性選擇法，可識別鑒定中藥，模式識別法在中藥鑒定中得到廣泛使用。

聚類分析
聚類分析則是指計算機對一批藥品進行數據處理得到不同的聚類圖后，對藥品進行分類、鑒定以及質量評價，有研究表明通過聚類分析可分辨正品和偽品。
人工神經網絡
人工神經網絡作為智能計算方法，出現后就是頗受化學工作者的喜愛，人工神經網絡是通過技術手段對生活神經結構網絡、特征、功能進行模擬，研究證實人工神經網絡具有很強的運算能力，在線性和非線性多元校正中具有一定優勢，該種檢測方法可進行樣品分類。

 模糊數學方法
中藥質量常常會收到多種因素的影響，所以質量優劣并不會帶來明顯的界限，比如以模糊聚類分析紅曲霉揮發性酸和非揮發性酸進行檢測，順利測定其相對含量，可鑒別紅曲霉素真菌。

中藥檢測常用方法

二、儀器分析法

色譜、光譜法
色譜、光譜法是指對樣品的色譜及光譜圖進行分析，可以達到產品真偽鑒別的效果，色譜、光譜法在中藥鑒別檢測中是比較常用的，以天麻樣品測定為例，有圖譜檢測結果，真品天麻出現天麻苷的特征，而偽品天麻則無此特征出現。

計算機圖譜分析
計算機圖譜分析是計算機對不同層次進行二維圖像處理，獲得三維定量數據，該方法對果實、種子或花粉等進行鑒別。
X射線衍謝法
X射線衍射是一種波長很短(約為20～0.06 nm)的電磁波，能穿透一定厚度的物質，并能使熒光物質發光、照相乳膠感光、氣體電離，通過X射線照射物質后，會出現不同的衍射特征圖，由此進行鑒別。

熱分析法
熱分析法是指所有在高溫過程中測量物質熱性能技術的總稱，中藥材進行熱分析法后會出現藥物熱譜圖特征，以此鑒別，常用鑒別人參和西洋參粉末以及浸出物。

三、質量分析法

質量分析法包括可見—紫外分光光度法、核磁共振光譜法、原子吸收光譜法、熒光分光光度法、色譜分析法（色譜分析檢測方法主要是囊括了氣相色譜檢測方法、TLC檢測方法等）、毛細管電泳法以及電化學分析法等，不同的質量分析法都會有不同的特征來鑒別中藥，達到中藥分類、鑒別、檢測的目的。